【ZOL中关村在线原创专访】在当今数字化浪潮中，人工智能（AI）正以前所未有的速度重塑各个行业。与此同时，AI应用的复杂性与规模不断攀升，对计算系统提出了前所未有的严苛要求。
构建高效的AI加速系统成为推动技术发展的关键，而在这样的系统中，主控CPU作为“中枢神经”，其性能与特性直接决定了系统的效率与可靠性。英特尔至强6处理器，凭借全方位的技术创新与卓越性能，正成为AI系统主控CPU的理想之选。
在AI加速系统中，数据的高效传输至关重要。英特尔至强6处理器在I/O性能上实现了显著提升。与上一代相比，其PCIe通道数提升高达20%，每个处理器可提供多达192条PCIe5.0通道。这一提升如同拓宽了数据传输的高速公路，使得数据能够更快速、更稳定地在CPU、GPU以及其他加速器之间流动。
在主控CPU既往数据预处理能力的基础上，Sparse MLP 或者MoE模型的出现，至强性能核的矩阵运算能力Advanced Matrix Extension(AMX)帮助开发者挖掘至强计算潜力的金矿， 比如市场里很多创新通过把MoE从GPU卸载到至强AMX，在同等的应用服务标准(SLA)下，大幅降低了对硬件尤其GPU配置的要求，直接转换为至强作为主控CPU的AI服务器的性价比提升，进一步加强了至强作为最理想的主控CPU的地位。
“与上一代处理器相比，MRDIMM可将内存带宽提升高达1.3倍。”英特尔技术专家表示，这对于内存敏感型AI工作负载的性能提升至关重要。同时，英特尔至强6处理器配备高达504 MB三级缓存，并支持Compute Express Link（CXL）技术。CXL技术实现了高性能资源共享，降低了软件堆栈复杂性，还减少了整体系统成本。在实际应用中，高内存带宽和容量能够确保AI模型在训练和推理过程中不会因数据读取延迟而“卡壳”，保障了系统的流畅运行。
RAS技术涵盖多项高级管理功能，如故障检测、恢复和隔离，遥测、平台监控、共享资源控制和实时固件更新等。这些功能如同给系统配备了一支专业的“护卫队”，能够实时监测系统状态，及时发现并解决潜在问题。例如，在数据中心运行的AI服务器中，RAS技术可以有效减少因硬件故障导致的停机时间，提高系统的可用性。英特尔技术专家强调：“借助英特尔至强6处理器的RAS功能，客户能够有效提高系统的正常运行时间和运营效率，确保AI服务的连续性。”
在AI硬件市场，英特尔与上下游厂商保持着紧密的合作。英伟达的DGX B300 系统选择了英特尔至强6776P作为主控CPU，这一选择凸显了英特尔至强6处理器在AI加速系统的管理、协调和支持方面的重要作用。
英特尔至强处理器支持全面的机密计算特性，如SGX（Software Guard Extensions）和TDX（Trust Domain Extensions），另外，TDX Connect 技术实现了CPU和GPU之间的硬加密通信，为数据隐私保护提供了强有力的保障,使得英特尔至强6处理器在数据中心等场景中更受青睐。
英特尔至强6处理器凭借其卓越的技术性能、广泛的行业应用和强大的市场竞争力，已成为AI系统主控CPU的理想之选。随着AI技术的不断发展，英特尔将继续致力于创新和优化，与合作伙伴共同构建开放、共赢的AI生态，迎接人工智能时代的无限可能。英特尔至强6处理器的故事，才刚刚开始。Pg电子