■以系统思维推动人工智能与教育深度融合，有必要构建多主体、全链条的协同治理框架
■“人工智能+教育”不是技术增量改革，而是一场教育生产关系与生产力的系统性重构
当前，生成式人工智能（AI）正以前所未有的深度重塑生产生活方式，教育面临结构性变革的历史机遇。自2024年起，国家密集出台相关政策，特别是2026年4月《“人工智能+教育”行动计划》的印发，标志着融合发展进入系统推进新阶段。然而，在政策体系加快完善的当下，一个突出问题不容回避：制度红利难以高效转化为教育生产力。破解这一难题，亟须系统思维，构建更高水平的政策执行与教育治理体系。
一些地方和学校领导仍将AI视为信息化部门的技术工作，而非教育变革的战略支点，这种认知偏差直接导致统筹乏力。财政投入仍以硬件为主，智慧教室、AI实验室建成后利用率不高。当前我国教育信息化硬件投入占比依然偏高，软件与服务投入偏低。“重硬件、轻应用”导致数字化转型边际效益递减。教师培训方面，培训体系和内容偏重技术操作，缺乏教学法融合深度支持，不少教师存在“不会用、不敢用”的心理障碍，致使AI应用多停留在课件制作、作业批改等浅表层次，难以触及以学生为中心的个性化学习模式变革。
机制方面，教育、发改、工信等部门间职责边界不够清晰，协同效率不高。不少学校缺乏常态化推进机制，短期政绩导向明显，热衷于打造“样板间”“展示课”，忽视长期生态建设。评价方面，AI教育应用成效未纳入核心评价，教师AI教学成果与职称评审、绩效考核脱节，缺乏内在激励。教育督导未能形成刚性约束，考核结果运用不够充分。
因此，以系统思维推动人工智能与教育深度融合，有必要构建多主体、全链条的协同治理框架。
一是将“人工智能+教育”明确为各级教育行政部门和学校的“一把手工程”，推动学校主要负责人亲自抓、负总责。建议将人工智能教育纳入政府教育履职评价和学校办学质量评估的核心指标，并尝试开展“局长校长AI应用示范工程”，通过赛课、展示等形式发挥率先垂范作用。
二是优化资源配置。建议调整财政投入结构，将硬件投入占比控制在40%以内，软件、服务、培训等软性投入提升至60%以上。可逐步设立“人工智能+教育”专项基金，建立“以奖代补”机制，对应用成效显著的地区和学校给予重点支持。加快建设国家教育智算服务平台和教育专用大模型，构建普惠、安全的智能教育基座。推进资源共建共享，鼓励发达地区与欠发达地区结对帮扶，促进优质资源发挥辐射作用。
三是系统提升教师AI素养。建议将AI素养纳入教师资格考试、Pg电子平台定期注册和职称评审的必备内容。例如，实施全国教师AI素养提升三年行动计划，采用“校本培训+线上学习+名师引领”混合模式，重点强化教学法融合培训；建立国家级、省级、市级等三级AI教育名师工作室，培养骨干教师和学科带头人。部分地区和学校可试点将AI教学应用成果纳入绩效考核和评优评先，激发教师内生动力。
四是创新协同推进机制。有条件的地区可以尝试推行“整校推进”模式，集中资源支持一批试点学校，配备专职AI教研员和技术支持人员，形成可复制、可推广经验。与此同时，可以考虑建立校企合作长效机制，规范企业参与行为，建立教育AI产品准入制度和质量认证体系。建议设立国家“人工智能+教育”重大科研项目，加强理论基础与关键技术攻关。加强宣传引导，营造全社会共同支持的良好氛围。
五是完善安全与伦理治理。建议加快制定教育人工智能安全与伦理规范，明确数据安全、算法公平、隐私保护等方面的责任边界。同时，建立AI教育风险预警和应急处置机制，防止技术滥用和伦理失范。积极参与全球AI教育治理，推动我国相关标准走向世界。
“人工智能+教育”不是技术增量改革，而是一场教育生产关系与生产力的系统性重构。它关系到教育强国建设全局，关系到亿万学生未来发展，也关系到国家在智能时代的核心竞争力。当前政策体系已基本完备，真正的挑战在于执行。将人工智能与教育深度融合纳入教育治理现代化核心议程，让政策阳光普照每一所学校、每一位师生，是把握智能时代变革机遇、为建设教育强国注入强劲动力的关键一招。
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