中国电信党校（人才发展中心）构建了“建AI—学AI—用AI”的完整赋能闭环，从构建AI产品基座到培养员工AI能力，再到业务场景应用，通过体系化设计驱动AI技术价值落地。
中国电信作为通信行业领军企业，在统筹“AI+”计划时确立了三大行动方向：筑牢AI基础底座、完善AI平台支撑，以及以需求牵引加速AI应用创新。
在上述战略布局下，中国电信党校（人才发展中心）（以下简称“党校（中心）”）自2024年起，依托智慧学习平台全面推进“AI+学习”专项工作。
经过两年多的发展，系统构建起“建AI—学AI—用AI”的落地路径，通过构建产品体系、重塑素养框架、赋能业务场景，打造人机协同学习新范式。
项目推进初期，党校（中心）清晰地意识到，单纯引入技术往往难以直达业务痛点。因此，党校（中心）面向全集团开设了“AI+学习”产品常态化意见反馈渠道，并结合多轮针对性调研访谈，作为AI学习体系化升级与动态迭代的核心依据。
结合初期工具建设与试用反馈，党校（中心）总结出AI培训落地过程中必须直面的三大现实挑战。
“AI+学习”相关产品上线后，虽覆盖范围较广，但在员工群体中的普及程度和应用深度有待提升。产品上线半年后的数据显示，集团仅有25%的员工参与体验。
多数员工对AI工具的认知仍停留在“知道”而非“会用”，很难习惯将工具应用于实际工作场景，使得技能转化为业务成果的效率较低。
在调研过程中，员工着重指出，当前亟须开发与渠道市场营销等核心业务深度融合，以及能够聚焦细分领域的智能化学习产品。
例如，此前的AI陪练、战新产品专家等工具，存在知识库资源不足、内容覆盖面狭窄的问题。此外，员工对于AI技术的认知程度、产品应用的兴趣以及参与度，还有巨大的提升空间与发展潜力。
随着企业转型节奏加快，一线岗位对知识的需求呈现出高频、精准、即时的特征，而传统以线上课程为核心的供给方式制课周期较长，往往难以及时回应一线业务需求。
与此同时，线下培训虽有更强的实操与交流优势，但受时间、地域与成本限制，难以覆盖分布在各省、专业公司及海外机构的员工，使得全员AI素养提升难度较大。
针对上述挑战，在集团人力资源部的指导下，党校（中心）构建了“建AI－学AI－用AI”的完整培训闭环。从构建AI产品基座到培养员工AI能力，再到推动业务场景应用，通过体系化设计驱动AI技术价值落地。
在建设阶段，党校（中心）坚持“技术服务业务”的原则，聚焦打造覆盖培训全场景的智能学习工具链，实现从技术工具向培训服务转型。
针对学员学习、培训管理、内容建设三大关键场景，平台经过多轮迭代，推出了涵盖11项核心功能的AI学习产品矩阵。
学员学习在该场景下，我们开发出“AI搜”“AI伴学”“AI专家”“AI教练”“AI陪练”五大智能服务。
培训管理针对培训工作的管理与运营，我们将AI应用于出题、监考、助教等场景。
为避免多入口造成使用负担，党校（中心）将“AI+学习”产品融入现有平台与业务流程，确保数据与业务双向互通。平台统一了应用入口，在首页设立“AI广场”，汇聚所有智能工具，实现一键触达。
具备AI工具与产品体系后，更需培养驾驭工具的人才。实践中发现，员工AI数智素养不仅体现在技术操作能力上，更是一种人机协同的综合思维。
对此，党校（中心）面向全集团开展了“数智链未来·AI学起来”数智素养提升项目，旨在“分层推进、由浅入深、以点带面”地提升全员AI应用水平。根据员工数智化能力成长规律，党校（中心）构建了“认知—技能—实战”的AI能力提升路径。
普及认知为打破全员AI认知壁垒，智慧学习平台推出了23门数智素养微课，围绕AI办公应用、数据处理、内容创作等高频场景展开。根据调研结果，项目设计了专属学习模式。
一是先测再学，通过“测测你是什么AI星人”前测，利用10道场景题判断学员适合从哪一主题学起并推荐相应的学习路径。
二是以练代学，学员只要完成练习并通过测试，就视为已掌握内容，无需观看完整的课程视频，平均为学员节省约30%的学习时间。
三是智能答疑，每门课程时长约10分钟，嵌入“AI伴学”工具，可全天候随时回应员工需求。
完善能力在认知普及基础上，项目联合工信部相关认证，开设了“人工智能工程师”学习与认证。项目依托已建成的AI工具，通过结构化课程补齐员工在算法原理、模型逻辑等专业方面的知识空白。
随后，借助“AI教练”针对每位学员的错题提供个性化解析，并推送适配的模拟题进行巩固提升。最后，利用“AI监考”技术，有效降低集中考试的组织成本，达成规模化认证的目标。
扩散传播为发挥种子效应，将个人AI能力转化为组织影响力，我们面向全集团公开招募AI传播官，邀请他们参与课程共创和线下工作坊。
学员通过协同业务骨干共同打磨诸如“AI第一课·管理者数智进阶篇”等版权课程，并在师资训练中反复模拟授课、同伴互评和专家点评，方能够获取“AI传播官”相应资格。随后，还需将AI工具及应用经验带回本单位，引导其他员工深度实战学习，进而带动全员参与AI文化共创。
AI学习的核心价值，在于是否真正嵌入企业工作流程中。党校（中心）围绕高价值业务场景，利用AI工具形成了“学—练—战—评”的实践路径，让学习直接服务于一线工作。
例如，为助力集团战新业务规模化发展，党校（中心）围绕业务特点及培训需求，在“学—练—战—评”赋能的基础上针对性加入“考”的环节，构建了一套混合式人才培养体系，让AI能力持续推动业务提升。
此次赋能以线上课程为基础，结合“AI搜”“AI伴学”等工具，实现碎片化知识即时调用。随后，依托“AI出题”与智能评分系统，快速检验员工知识掌握情况。
在实践阶段，项目引入“AI教练”基于知识图谱导航，针对重点知识模块进行强化练习；同时，通过项目实战工作坊与互动社区，要求学员围绕真实的客户场景设计方案并实操演练。最后，结合在线考试与岗位技能认证数据，形成全过程监测与能力画像。
过去两年，党校（中心）已构建起覆盖学习支持、内容建设、业务协同的“AI+学习”产品体系，初步实现规模化部署与场景化落地，但“AI+学习”在效果层面仍存在提升空间。
面对技术快速迭代，要想在变化中保持持续领先，关键在于持续运营——即发挥问题解决的系统方法优势与贴近实践的应用技术优势。基于这一认知，党校（中心）将继续夯实运营基础。未来，我们将从三方面转变运营策略：
从应用推广走向机制嵌入让学习融入业务流程，建立激励相容的机制，使员工从“要我用”转变为“我要用”；
从数据导向走向生态思维推动学习数据与业务数据深度融合，构建标准清晰、协同开放的数智化学习体系；
从单一培训走向能力共生不仅关注课程交付，更关注知识在业务场景中的流转与增值。
除了持续运营，企业培训部门还需直面变革挑战。为此，党校（中心）创设了“自我革命”机制，每年持续提出企业数智化学习中亟待解决的线年党校（中心）面向全行业组织开展了系统性调研并发布报告《中国电信2025年数智化学习十大挑战与行动方向》。
从中发现，当前行业对于数智化学习相关议题的“紧迫性”普遍高于“解决信心”，即“必须做”已形成共识，但“如何做好”仍需方法突破。其中，诸如“如何支持全体员工系统性提升‘数智素养’？”等挑战，已成为未来组织进化的关键方向。
当知识获取可随问随答、技能训练支持反复操演、业务流程得以重新优化、评价工作具备数据支撑，学习将不再是孤立的行为，而是人与AI协同工作的重要组成部分。
党校（中心）构建的“建AI—学AI—用AI”闭环体系并非阶段性工程，而是一条持续优化、不断迭代升级的发展路径。当这套体系被员工频繁使用、被组织机制长期支撑，AI才会从技术工具真正转化为组织能力。
展望未来，党校（中心）将继续围绕真实问题持续实践，推动“AI+学习”从“规模化覆盖”向“个性化适配”演进，为集团云改数转智惠战略注入持续动力。Pg电子平台