国家知识产权局信息显示，广州施杰节能科技有限公司申请一项名为“Pg电子基于AI自学习的冷站实时优化方法及系统”的专利，公开号CN121828964A，申请日期为2026年3月。
专利摘要显示，本发明提Pg电子出基于AI自学习的冷站实时优化方法及系统，方法包括：在每个控制周期，采集冷站关键运行量的实时数据并进行预处理，生成各运行量的约束贡献值和运行约束状态；计算整体调节系数，为每个关键运行量计算差异化的差异化调节系数和当前控制周期内受约束的可调节运行空间集合；以上一周期已执行的运行策略为起点，在所述可调节运行空间集合的边界约束下，计算得到当前周期受限优化的运行决策值；将所述运行决策值，通过带惯性的渐进更新方式，转化为当前周期可下发的设备控制指令，并发送至冷站执行设备完成闭环控制。本发明为自学习技术在实际冷站场景中的长期应用提供了一种结构化、可实施的技术路径。
天眼查资料显示，广州施杰节能科技有限公司，成立于2007年，位于广州市，是一家以从事科技推广和应用服务业为主的企业。企业注册资本3000万人民币。通过天眼查大数据分析，广州施杰节能科技有限公司共对外投资了15家企业，参与招投标项目119次，专利信息33条，此外企业还拥有行政许可13个。
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