2023 年以来，教育部组织实施学习型社会建设推进工程并明确了《学习型社会建设重点任务》，培育了一批继续教育领域建设项目。为更好地展示学习型社会建设重点任务成果、推动学习型社会建设向纵深发展，本刊与教育部职业教育中心合作，开设“学习型社会建设典型案例”专栏，挖掘各类学校在学习型社会建设中的典型案例，总结经验、凝练成果、宣传推广，旨在发挥典型案例的示范引领作用，引导更多地区和行业参与到学习型社会建设中来。
AI不是要替代教师，而在于“能够放大教师的能力”。国家开放大学正以全流程智能教育平台建设，探索建设新形态数字大学，实现开放教育大规模培养下的智能教学。
作为承载着服务全民终身学习使命的教育机构，国家开放大学统筹全国四级办学体系，服务了500万师生的全流程在线教与学。面对数据割裂、教学模式固化、个性化服务不足等开放教育长期存在的难题，学校以“集成化、智能化、国际化”为核心抓手，完成了从信息化到数字化、智能化的跨越式转型。其中，基于AIGC的教学智能化应用与研究，成为这场转型的核心引擎，不仅让学习变得更加便捷高效，更深刻重构了开放教育的教与学范式。
在数字化转型过程中，首先面临的是数据治理难题。“它看起来是一个信息化的项目，但数据治理本质上是一个需要业务部门深度参与的工作。”国家开放大学数字化部部长程罡直言其挑战所在，“技术部门可能不懂每个数据的含义，比如同样一个‘招生数’，不同口径报出来就不一样，那到底用哪个数据？为什么用？”
为破解这一困境，学校并未采取技术主导的硬推模式，而是以业务需求为牵引，以具体的业务改革需求牵引数据整合。“要找到一个很好的业务切入点”，程罡举例道，例如学校质量监控部门希望用数据驱动办学质量评价，减少对传统入校评估的依赖，“这个需求可以拉起招生、考试、学籍、教学等整个条线的数据，我们因此既实现了业务部门的评估模式创新，也实现了数据治理平台的升级。”
经过持续攻坚，学校构建了完善的数据治理体系：修订《校务数据管理办法》，发布数据共享、数据安全等系列管理细则，从制度层面规范数据全生命周期管理；建成数据资源共享服务平台，发布89个数据接口，为32家分部累计服务调用4.08亿次，数据传输总量达2.36TB；上线“一生一表”“一师一表”“班主任管理”等应用，“一生一表”总访问量达55万人，“一师一表”总访问量2.4万次，“班主任管理”访问总次数9.1万次，精准解决师生数据应用需求。
在此基础上，学校还上线了数据资产管理平台和“国开问数”小助手，让教师无需编码即可智能问数；建成涵盖7个业务模块、257个分析指标的数据驾驶舱系统，为40家分部开通500个账号，实现跨地域、跨层级、跨机构的数据服务和业务管控。“数据驾驶舱的价值，在于让决策从‘经验驱动’转向‘数据驱动’。”程罡强调。正如奖学金评选场景，数字化手段将原本8个月的流程缩短至2—3个月，数据全程留痕，让评选更精准公平，“数据不达标的学生想推也推不上来，这是对教育质量最直接的保障”。
值得一提的是，API监测平台的上线，更是为数据安全筑牢防线万个API的全面监测，确保敏感数据交互安全可控。
在终身学习场景中，AIGC让个性化学习不再遥远。国家终身教育智慧教育平台上线的AI搜索、AI视频总结、AI视频学习导航等智能应用，已累计覆盖课程超5500门。学习者遇到疑问时，AI能快速提供知识解答、资源推荐；观看长视频课程时，AI可自动生成摘要和知识点概括，帮助节省学习时间。“通过建立知识库持续运营优化机制，极大地提升了学习者的学习效率和学习兴趣。”程罡介绍道。
智能客服系统的升级，让师生咨询服务实现“秒响应”。该系统与学校一体化平台深度融合，面向总部与分部的教师、学生、管理员开放，累计用户访问量超21万次，累计问答超26万条，系统自动生成回复率达到88.02%。而5114条用户反馈数据，正持续推动系统迭代优化，提高系统回复质量和模型稳定性，让服务更精准贴心。
英语教学领域的AIGC应用，成为大规模个性化教学的典范。学校将口语智能训练系统、作文智能批改系统融入英语教学，形成独特的个性化教学模式。口语训练系统基于语音识别技术，能实时纠正发音；作文批改系统依托自然语言处理技术，从语法、逻辑、表达等多维度给出反馈。问卷调查显示，90%以上的学生认为通过智能口语训练，英语听说能力得到有效提升；85.2%的学生表示，作文智能批改让自己的写作能力有了明显进步。
对教师而言，AIGC成为其教学能力的“拓展包”。学校打造的AI工具箱，让教师在备课、授课环节实现AI应用的“即用即创”。在教育技术、外语、人文等7大学科的10门课程中，AI课程学伴、AI模拟对话、AI试题解析等应用已落地生根，帮助教师减少重复性工作，使他们能有更多精力投入到教学设计和个性化指导中。“AI不是完全代替教师，更多是前置辅助角色，能放大教师的能力。”程罡精准概括了AI与教师的关系。
考试环节的AIGC创新，同样成效显著。学校研发的智能出题系统，实现一键出题、题目优化、人工审核、课程知识管理等功能，形成“AI出题、教师审题”的人机协同流程。在法学、计算机等学科的试点中，AI出题的通过率达70%—80%，仅20%—30%的题目需教师替换修改。在评阅环节，AI扮演“第一阅卷人”的角色，但学生若对评分有异议，可快速申诉至教师端，教师的修正反馈又能反向训练AI模型，形成迭代闭环。
“技术是工具，必须服务于教育育人的目标，这是我们推进AI应用的根本原则。”程罡坦言，为防范技术依赖和价值观偏差，学校虽未建立专门的伦理审查技术功能，但通过业务流程设计规避风险。“偏见这种东西确实难处理，但我们通过让教师全程参与关键环节、收集用户反馈持续优化算法，尽量减少偏见影响。”比如，在AI内容生成环节，知识库的运营团队会对AI产出的内容进行审核，确保其符合教育规律和正确价值观，避免出现不当信息。
所有的智能化探索，都需要一个强大的技术中枢来支撑。国家开放大学上线的“人工智能基座”，构建起了智能教学的“生态体系”。该基座目前已形成教、学、评、管、研、服全链条30个应用场景，累计支撑租户81个、智能应用1400个、知识库447个，对线万。从开放教育到老年教育，从学历教育到终身教育，AI基座正为各类教育场景提供强大支撑，与校内OA系统、学习网等多平台实现集成对接。
基于这一基座，学校正持续推动教学与管理全流程的数字化转型。智慧一体化平台已集成15个子系统，实现从招生到毕业的全链条一体化管理。在考试这一关键质量关口，“5G+智能考试”系统通过人脸识别（自2021年至今累计服务考生人脸识别签到4027万人次，通过率99.5%）、视频监控、智能组卷与阅卷等技术，有力强化了考试管理，保障了“真人真考”。同时，通过开展平台架构优化、代码审计、安全漏洞扫描、全链路压力测试等系列技术核验工作，对关键业务增加双因子认证，升级人脸识别技术算法，调整考试系统安全架构、完成题库内外网隔离、重构考试权限系统，全面升级系统日志，优化云资源配置方案，制定技术应急预案等举措，持续优化平台性能与安全加固，确保了高并发场景下的稳定运行。
“我们将按照教育数字化战略要求，建设大数据中心、智能应用中心和国际中心，在终身教育板块深化数据集成和个性化智能应用。”程罡介绍了下一步的规划。未来五年，学校将重点建设一批高质量数据集，研发适合终身学习场景的教学智能体和学习智能体，为师生提供“千人千面”的教育内容和服务。“不管是上班族、老年人，还是残疾人等特殊群体，都能通过智能应用获得适合自己的学习路径和支持服务——这是我们追求的目标。”
在国际化转型方面，学校将通过数字化手段推动开放教育的国际交流与合作，让中国的终身教育经验通过技术平台走向世界。而在老年教育、社区教育等领域，AIGC将进一步下沉，开发更贴合不同群体需求的智能应用，助力学习型社会建设落地生根。
“开放教育的核心是‘人人皆学、处处能学、时时可学’，而AIGC让这个目标变得更触手可及。”程罡道出了这场技术革命的本质。从数据基座的夯实到AIGC应用的落地，从人机协同的探索到伦理底线的坚守，国家开放大学的数字化转型实践，不仅破解了自身发展的痛点，为我国开放教育的高质量发展提供了可复制、可推广的经验，更为服务全民终身学习的学习型社会建设贡献了国开力量。
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