2018年3月23日，由e-works数字化企业网主办、上海首席信息官联盟协办的主题为工业互联网的探索与实践的2018（第七届）中国信息化与工业化融合发展高峰论坛在上海浦东绿地假日酒店圆满闭幕。论坛上举行了第十五届中国两化融合暨智能制造岁末盘点颁奖典礼。本次论坛为期两天，吸引了来自全国600余名观众的出席。
中国工程院院士、中国机械工程学会理事长、著名制造业专家李培根院士在会上深度剖析了2017中国制造业十大热点及2017中国智能制造十大热点。李培根院士在剖析两化融合热点时强调，推进智能制造是一个长期的过程，其中很重要的基础工作是推进数字化和网络化。
工业互联网正处在规模化发展的重要窗口期，国家大力推动互联网大数据、人工智能和实体经济的深度融合，同时加快制造强国建设，大力发展工业互联网平台。上海作为全国工业互联网的先进城市，出台了很多政策促进工业互联网的创新发展，成效显著。
工业互联网是满足工业智能化发展需求，具有低时延、高可靠、广覆盖特点的关键网络基础设施，是新一代信息通信技术与先进制造业深度融合所形成的新兴业态与应用模式。我国AII工业互联网体系架构以网络为基础、数据为核心、安全为保障，形成了三大智能化闭环以及四大应用模式。
e-works总编黄培博士致欢迎辞并发表演讲，分享了他对两化融合以及智能制造领域的一些新观察并详细解释了对工业互联网概念的理解。黄培博士指出智能制造是由一系列使能技术支撑，旨在实现整个制造企业价值链智能化的方法论。
区块链的核心是共享总账本，用于支持业务网络中的参与者交易资产，身处其中的每个人都有控制权，但没人具有完全控制权。在供应商质量数据管理中，利用区块链可共享有关零部件生产批次的关键数据，有助于提高产品质量，加快来料检验。
在铁路电气化大趋势下，中车也面临着转型。中车解决转型过程中三大痛点的方略是利用智能化技术让产品安全稳定运营的同时节省维保成本；利用信息化手段，实现质量、效益双提升；利用三维仿真使产品设计既满足客户要求，又能快速协同生产。
数字化的数据和交互正在以指数级的速度增长，移动应用、物联网和互联网让人们可以方便的接触到每一个个体的物。大数据、机器学习、云计算技术通过预测分析改变数据使用的方式，实现按需使用数据并扩展数据的存储和计算能力，使得新一代的智能云ERP产生成为可能。
西门子的数字化工厂完整解决方案主要包括PLM软件组合、MES/MOM软件组合和全集成自动化产品组合，通过自上而下的产品和过程驱动，实现整个生产过程的无缝集成。
制造企业需要思考如何最大限度的发挥效能？如何改进科技手段提升效率？随着智能制造战略的持续深化，工业互联网在推进制造业智能化转型过程中有着不可替代的支撑作用。
惠普推出的数字化创新平台以专业、创新、绿色环保为核心，通过3D设计及扫描、仿真模拟、远程协同，实现工作人员与工作站之间的连接和协同，助力企业智能化升级。
惠普文印采用的页宽阵列技术，不仅体现在2D产品上，也可用于3D打印，尤其广泛应用于数码印刷产品上。惠普的智能文印解决方案提升了产品的生产柔性，能够满足更多的客户化需求。
正泰新能源在杭州的智能工厂通过云摄像头实时监控每个生产环节，工厂里的系统可以利用传感器进行检测和自动分析并发送预警报告。他认为，企业信息化的未来将从移动化、自动化、轻量化、数字化、云端化等五个方面来体现。
由因致研发的供应链标签协同云平台，能通过设定编码规则和与软硬件的实时联动，解决标签在制造业供应链应用中的错、漏、重、乱、慢、贵的痛点。
全闭环的CPS（MES）只能解决中大型高端企业的中国智能制造需求，每家企业的痛点都不同，低成本、标准化解决碎片化问题才是帮助企业转型的根本。
制造企业业务上云需要考虑成本、敏捷、性能、安全、可靠等五个主要因素，深信服企业级云业务战略包含HCI替换传统架构、软件定义被集成、广泛集成云技术三大方略，为企业业务上云提供安全、易用的服务。
黄培博士分析了两化融合、智能制造、工业互联网、人工智能，以及工业大数据这些热词之间的相互关系，对工业云平台与工业互联网平台，工业物联网和工业互联网之间的区别与联系进行了系统梳理。他认为智能制造是信息化与工业化深度融合的进一步提升，其目标是实现整个制造业价值链的智能化。
两化深度融合下智能制造的体现表现为柔性化、智能化、协同一体化、制造现场后台化、管理平台化等几个方面。两化深度融合条件下企业智能制造的推进，包括智能运营管理整体业务流程，采购管理平台的智能协同，SRM与移动互联网的结合等。
他认为传统的SRM定位为改善与上游供应商之间的关系，但实际应用有诸多的不足，需要增强其操作易用性、功能的可扩展性，同时需要降低维护成本。
上海良信电器通过企业信息化的推进，在依据用户需求制定产品解决方案的过程中，增加了更多探索和尝试的迭代过程，不断反馈和修正，有效的解决了用户需求、解决方案和自身能力三者之间的协调问题。
物联网正在推动边缘计算的发展，边缘计算利用位于或靠近生产作业的基础设施，进行数据采集、数据分析和数据存储，将运算分散在靠近数据源的近端设备处理，分担云平台的工作量，实现边缘设备的贴地计算。
面对企业信息化进程，奥康建立了企业互联平台AOS，以连接、服务、创新为基础，搭建以PasS为核心的互联网平台架构，推动奥康运营标准化、产业生态化、营销社会化、供应链智慧化、企业数字化的五化建设，促进奥康在两化融合方面的发展。
他强调大数据只是一种资源和工具，现阶段企业可以作为参考，但不要过于依赖。同时，山推这几年在智能化研发设计、智能化生产方面做了大量的工作，并尝试采用AR、VR等技术，将工程机械时代带入智能新时代。
1、制造企业应当如何看待和应用新一代信息技术（如工业互联网、人工智能、大数据、区块链等技术）？