2026年1月7日-8日，由广东省民办教育协会指导，由校长邦主办，并由广州市番禺区民办教育协会、佛山市民办教育协会、深圳市文化艺术培训行业协会、珠海市校外培训机构协会、北京中关村教育创新协会协办的
卓越教育集团董事局主席及总裁唐俊京先生出席并发表了以《AI赋能教与学，开启AI时代的教育新模式》为主题的分享。
唐俊京先生分享了卓越教育集团在AI教育领域的探索与思考，如何从教师减负、学生提效切入，打破教育 “高质量、个性化、低成本”的不可能三角，助力实现千人千面的因材施教。
尊敬的各位来宾、同行们，大家好！非常荣幸今天能在此，与各位分享卓越教育在AI+教育领域的探索与思考。在近几年教育行业遇冷的环境下，能看到众多领导莅临背书、同行齐聚交流，既让我们感受到极大的鼓励，也更加坚定了深耕教育、积极探索的信心。尤其没想到校长邦有如此强的影响力，能汇聚全省各地的行业从业者，共探教育的未来价值。
先向大家简要介绍卓越教育的发展现状。大家对卓越教育的认知可能还停留在教培领域，但“双减”后我们已完成多项转型，目前核心业务涵盖数字课程研发、校内课后服务、研学实践，同时管理着3所民办中小学、4所幼儿园及9所中高考复读学校。
在AI布局上，卓越教育是行业内最早提出“ALL IN AI”全战略的机构之一，自2024年5月便明确了这一方向，如今越来越多同行加入AI教育赛道。
我们结合《广东省中小学生人工智能素养框架（试行）》等指导建议，围绕人际关系、技术实现、智能思维、伦理与责任心等维度，研发了一套AI课程，不仅深受学生和家长认可，还主动向行业赋能——为广州市中小学教师提供AI应用支持，分享AI在教学中的实操方法，助力整个行业提升AI应用能力。
从宏观视角来看，当前AI应用最具颠覆性的场景主要有五大类，也是未来影响力最大的领域：
二是医疗健康。近期蚂蚁集团推出的“阿福”，已经能为用户提供专业医疗建议；
三是金融领域，以量化投资为核心，AI驱动的量化资金增长迅猛，赚钱能力显著优于人工；
第一，科技巨头为何迟迟不直接下场？现阶段科技巨头虽然在AI技术层面有诸多布局，却没有直接下场深入涉足教育AI的核心场景。
第二，AI教育应用为何没有出现爆发式增长？各类小型应用层出不穷，但真正能重构教育模式的突破性应用，还没有涌现。
第三，校内AI教育多流于形式，目前常见的AI生成图片、与虚拟李白、杜甫对话等场景，仅停留在简单互动层面，并未触及AI+教育的核心，Pg电子平台网址还没有发挥AI的本质价值。
“AI教育”困境背后的深层原因是什么？深入思考后，我认为原因主要有三点：
第一点，离商业化变现远。和其他场景相比，“AI+教育”无法快速产生收益。
比如“AI+金融”可以通过量化投资快速盈利，“AI+自动驾驶”能快速替代人工降低成本，“AI+市场营销”可以提升广告点击率直接拉动利润增长，但“AI+教育”难以通过技术应用立即提高收费标准或吸引大量学员付费，商业化周期长。
第二点，内容沉淀门槛高。“AI+教育”的核心竞争力在于内容，而优质教育内容需要长期积累、精心打磨，绝非互联网平台式的信息匹配那般高效。AI虽能快速识别用户意图，但教育内容的研发、适配需要深耕细作和长远规划，难以在短期内看到效果爆发。
第三点，核心数据缺失。“AI+教育”的核心价值在于，要基于大量的学生学习数据，提供个性化教育方案。但当前校内AI教育普遍缺乏高质量学习数据。外围应用看似轰轰烈烈，却因数据支撑不足，无法触及核心价值，导致“AI+教育”始终停留在表面，难以实现质的突破。
“AI+教育”打破了几千年来“师-生”二元结构，形成了“师-机-生”三元结构，通过智能设备搭建师生互动桥梁，实现教育效率提升。
但目前多数应用只是将AI作为“外挂工具”，没有和与教学过程深度融合，而只有实现“有机融合”，“AI+教育”的春天才会真正到来。缺乏数据支撑的“AI+教育”，本质上都是“裸奔”，看似创新热闹，实际上没有发挥核心价值。
教师的核心工作主要是备课、讲课、批改作业三大板块，其中批改作业的价值最低，但耗时最长。
我们针对性研发了AI听默写批改工具，通过对抗训练攻克字迹潦草、Pg电子平台网址模糊不清等识别难题，错误召回率达到93.2%，批改准确率达到95.3%。目前卓越教育已经通过该工具批改了上万份作业，大幅提升了教学效率，为教师节省出更多时间用于备课和教学创新。
此外，我们还研发了AI作文批改工具，严格对标中高考评分标准，可以根据不同评分维度给出评价与分数。初中作文批改一致率达到85%，高中作文超过80%，切实解决了作文批改耗时久、标准难统一的问题。
我们研发的精准学习系统包含四大模块：知识星空图、智能错题本、自适应学习、游戏化激励，可以让学生的学习效率提升20%。这意味着学生每天能从8-10小时的学习时间中，节省出1-2小时用于发展兴趣爱好、提升综合能力。
其中，知识星空图会根据考试重难点权重分级，结合学生掌握程度用不同颜色标注，让学生清晰知晓自身薄弱点，实现高效突破。
通过数据统计发现，某中考学校一学年完成总题量达1800多万道，平均每名学生完成2.3万多道题，而且数学学科做题量与提分幅度、错题攻克率呈正相关。这些核心规律正是通过AI数据分析得以发现，为个性化学习提供了支撑。
“AI+教育”的核心价值，在于形成“数据产生-分析-反哺”的闭环。我们设想的未来教育模式，将通过三大环节实现平衡：
一是AI助教保障高质量教学，辅助教师优化教学流程；二是通过学习机等低成本设备，精准采集学生学习数据与教师教学数据，构建核心数据库；三是个性化AI学伴系统，为学生提供定制化学习方案。这套模式能打破“高质量、个性化、低成本”的教育不可能三角，实现三者的有机统一。
从孔子提出“因材施教”至今，千人千面的个性化教育已追求千年，却因师资、效率等限制难以落地，尤其在规模化的学校教育中更是难题。
而AI技术的发展，让我们看到了实现这一目标的可能。相信随着数据积累、技术迭代与深度融合，AI终将赋能教育实现真正的个性化，开启教育的全新篇章。返回搜狐，查看更多