今天分享的是：2026年人工智能（AI）在学习与发展领域的应用研究报告（英文版）
《2026年人工智能在学习与发展领域的应用研究报告》显示，AI已从实验阶段全面融入L&D日常工作，成为该领域不可或缺的工具。87%的受访者已在使用AI，仅2%无采用计划，其中36%将AI应用于明确工作流程，9%开始在组织内推广。
当前，AI在L&D领域的核心价值体现在提升效率，63%用于语音生成、60%用于内容和测试题起草、52%用于视频创作、38%用于翻译，84%的受访者认可其加速产出的优势，66%认为其改善了学习者体验。通用AI工具使用广泛，ChatGPT（74%）、Microsoft Copilot（54%）、Gemini（39%）是主流选择，且应用正从个人使用转向团队标准化工作流程。
未来，AI的价值将向学习者影响倾斜。72%的团队期待更个性化的学习体验，65%希望扩大内部覆盖范围，56%致力于提升学习者参与度。评估与模拟、自适应学习路径、技能映射和AI导师成为重点规划方向，价值重心将从节省时间转向业务影响和全球本地化。
学习生态系统正趋向分布式发展，仅47%的受访者认为学习管理系统（LMS）仍将是核心。AI的部署形式呈现多元化，嵌入式功能、生产力工具、独立系统和跨系统智能层各占约17%-19%，27%的团队尚未明确规划。自主行动型AI（Agentic AI）备受关注，49%的探索集中在AI导师领域，但39%的团队持谨慎态度。
预算方面，目前39%的团队AI相关支出占L&D预算的5%及以下，30%的团队不清楚具体支出，但未来投入呈增长趋势。安全（58%）、准确性（52%）、法律约束（41%）和集成挑战（36%）是主要障碍，尽管74%的组织文化鼓励实验，但仅45%的团队认为IT部门在支持AI采用。
L&D团队的未来重点在于能力建设，67%需要AI技能和设计培训，63%寻求工作流程指导，63%希望获得影响评估支持，50%需要技术集成帮助。乐观情绪占据主导，66%认为AI将增强L&D的影响力，72%相信L&D通过适应将实现良好发展。
总体而言，L&D已进入AI整合新时代，核心议题从选择工具转向构建驱动绩效的学习生态系统。AI的应用正从内容生产效率提升，向个性化学习、可衡量的业务成果和全流程智能支持演进，而人类在学习科学、伦理标准和质量把控上的核心作用仍不可替代。Pg电子官网