面对能源需求持续增长、用电场景日益复杂的形势，精准的电力负荷预测已成为保障电网稳定运行、提升供电质量的关键环节。内蒙古电力集团鄂尔多斯供电公司调度管理处积极突破传统技术局限，基于D5000智能电网调度控制系统，引入人工智能算法，建成新型负荷预测系统，为地区电力供应注入智能驱动力，筑牢电网安全运行的“智慧防线”。
传统负荷预测方法多依赖历史数据统计，难以适应复杂多变的负荷特性，尤其在极端天气、重大活动等突发因素影响下，预测精度易出现偏差。为此，调度管理处研发的新型系统以AI为核心，融合历史负荷、气象信息、节假日安排、用户用电行为等多维数据，实现对负荷变化规律的高效识别与动态学习。
该系统具备持续优化的能力，可随数据积累自动调整模型参数，不断提升预测准确性。在极端天气场景中表现尤为突出：系统通过分析历史同期气象与负荷数据，结合实时天气信息，精准预测高温或寒潮期间的负荷波动趋势。例如，在迎峰度夏期间，系统依据天气预报提前预警负荷变化，助力调度人员科学安排电网运行方式与检修计划，有效防范电压波动，确保供电平稳有序。
试运行以来，新型负荷预测系统成效显著，预测准确率大幅提升，为电网调度提供了更科学的决策支持，进一步增强了电网运行的经济性与可靠性。
下一步，调度管理处将持续深化AI技术在负荷预测中的应用，不断拓展智能电网建设新场景，以更加智慧、可靠的电力保障，服务地区经济社会高质量发展。（武宇晶 马秀梅 ）编辑：任海霞