算力、算法、数据是人工智能大模型的三驾马车，驱动AI奔向新纪元。从开发者的角度来看，能够同时把算力、算法、数据这三匹“骏马”整合在一起的，也只有AI机器学习平台这一大模型“工厂”。
如今，在算力、算法和数据之外，AI机器学习平台正在成为各基础大模型“大厂”越来越重视的新基建。8月12日，腾讯机器学习平台部总经理陈鹏告诉科技日报记者，提升业务效率、促进团队协作、优化资源管理等，都可以成为“大厂”蓄力发育机器学习平台的理由，但它最重要的角色。“我认为是AI‘工业化’的核心基础设施。”陈鹏说。
作为大模型训练的“工厂”，就其功能性而言，AI机器学习平台更像是一片沃土，离开了它，开发者将“难为无米之炊”。也正因此，机器学习平台几乎成了基础大模型厂商的标配。在国内，阿里通义有PAI，百度文心有飞桨，腾讯有Angel，字节豆包有火山引擎等。
陈鹏以腾讯Angel机器学习平台为例介绍，作为AI工业化的基础设施，Angel机器学习平台对内驱动全系列混元大模型（从0.5B至万亿参数）的迭代升级，涵盖语言模型、多模态生成模型等，支撑其应用于微信、广告推荐等多个业务场景；对外，Angel机器学习平台支撑各型号混元大模型通过腾讯云服务30万企业客户，覆盖金融风控、广告投放、工业质检等场景。同时，Angel平台支持异构芯片混合计算，可灵活调度不同芯片算力，推动自主可控技术落地。
“在大模型训练任务中，机器学习平台就是‘工厂超级流水线’。在这条流水线上，共性技术被提炼、流程要素被整合；模型从训练到部署，质量可控、效率翻倍，真正从实验室研发转化为产业生产力。”陈鹏说。
腾讯Angel平台的技术价值不仅体现于混元大模型的成功落地，更通过开源生态与云计算输出，推动千行百业智能化升级，成为AI工业化时代的核心“新基建”。
“大厂”重视AI训练平台的建设，当然还有打造开发者生态的愿望在其中。陈鹏说，机器学习平台对汇聚开发者、打造开源社区的价值很大，其作用远超技术工具本身。
作为国内首个从LF AI基金会毕业的开源项目，腾讯Angel平台的技术文档和 API 设计遵循国际标准，吸引华为、小米等百余家企业和机构参与生态建设，目前累计贡献者已超1.8万人，其中超过 20%的社区贡献者来自非中文地区。
AI机器学习平台为数据工程师、算法工程师、业务研发工程师等不同角色提供了统一的工作平台和流程。各方可以在平台上协作，实现数据、模型、代码等资源的共享和管理，提高团队协作效率。同时，机器学习平台还提供可视化界面和统一接口，方便不同专业背景的人员理解和使用，降低沟通成本。
陈鹏表示，未来随着 AI 工业化加速，AI机器学平台将进一步成为技术民主化的基础设施，推动全球开发者共建普惠的AI落地和应用。
在刚刚落下帷幕不久的世界人工智能大会（WAIC）上，腾讯混元大模型展示了强大的功能，其已实现图像、视频、3D、文本等在内的全模态开源，图像、视频衍生模型数量达到3000+个，混元3D系列模型社区下载量超过230万，成为“全球最受欢迎的3D开源模型”。同时，腾讯云推出了全新升级的智能体开发平台，帮助企业一站式完成从数据处理、模型训练、知识融合到部署上线的完整流程，降低智能体开发门槛。
“腾讯将持续围绕模型、平台、应用等维度发力，结合腾讯丰富的应用生态优势，全方位推动AI从技术突破走向场景实践，让好用的AI出现在离用户和产业更近的地方。”陈鹏说。Pg电子平台网址