AI为核心的新一轮科技创新浪潮已至，AI将与互联网一样，带来新一轮范式革命，人类社会将进一步加速发展。我们精心准备，重磅推出【智能时代专题】，目前已规划106篇深度原创研报，将全方位梳理AI产业、技术、代表性公司等发展历史、现状、趋势，展望智能时代未来图景，挖掘投资机会。
一、AI浪潮，以史无前例速度席卷全球，AI模型性能指数级跃升，成为推动新一轮科技革命与产业范式重构核心引擎。
AI技术突破与算力基础设施革新双重驱动下，AI全方位渗透至人类社会方方面面，将进行一场深刻社会面貌重塑。
AI从实验室突破、到日常生活应用，在诸多关键领域展现出深刻影响与广阔前景。
社交领域，OpenAI ChatGPT开启人机对话新纪元，重新定义用户与数字世界交互方式，让AI助手融入日常生活。
创作领域，Midjourney等生成式AI工具，颠覆传统创作范式，普通用户也能轻松高效生成高质量内容、图片、视频等。
军事领域，Palantir在复杂战场态势感知与战略决策支持发挥关键作用，加速现代军事实现智能化转型。
生命科学领域，Google DeepMind AlphaFold成功破解蛋白质结构预测难题，推动新药研发、疾病治疗进入全新阶段。
二、AI在教育领域的应用，绝非停留在优化现有模式，而是正在引发深层次、系统性范式革命。这场变革，将重塑教学内容、教学方法、学习体验，乃至教育公平性，为全球学习者带来前所未有机遇。
AI教学，将从千人一面到千人千面，教学内容智能化生成与动态迭代成为可能，真正实现因材施教。AI将深刻变革教学方法，不仅能辅助教师进行精准教学，还可实现无教师化智能辅导。
AI算法能理解、响应学习者情感变化与兴趣点，设计出更具吸引力学习体验。AI将缓解全球教育资源不均衡问题，助力实现联合国人人享有优质教育可持续发展目标。
多邻国创始人Luis von Ahn表示，要实现高质量教学，需创造大量内容，手动创建方式无法扩展，用AI驱动内容创作流程，取代原本缓慢、手动流程，如果没有AI，可能需几十年才能扩展内容库。AI帮助构建以前不可能实现功能，比如视频通话；史上第一次，高质量教学与顶尖人们导师的体验，变得触手可及。
AI+教育，将变革传统学校体系，深刻影响教育供给模式。Luis von Ahn表示，未来10~20年内，教育行业将因AI技术渗透迎来结构性变革，AI驱动教学系统具备高度可扩展性，能以极低边际成本，为全球海量学生提供高质量、个性化教学服务，效率远超传统以教师为核心的一对多教学模式；教师不会被完全取代，学校的托管、社会化功能不可或缺，教学内容与方式将发生根本性变化。
三、多邻国All in AI，成为语言学习代名词。多邻国，作为全球AI+教育赛道先驱，在全球在线教育市场独树一帜。
多邻国持续以前瞻性战略，积极布局AI，深度融合LLM等前沿AI技术，应用在内容生产、教学交互、品牌营销等核心环节，正在重塑高效、愉悦学习新范式。
多邻国目前提供超过40种语言学习服务，包括西班牙语、英语、法语、德语、意大利语、葡萄牙语、日语、中文等，在美国、中国、德国设立办事处。
2022年开始，多邻国陆续推出AI驱动数学、音乐、国际象棋等创新课程，依托大模型理解与生成能力，实现跨学科知识智能讲解与互动练习，有效拓宽产品边界，成为驱动成长第二增长曲线。
多邻国，已成为语言学习代名词。谷歌搜索多邻国Duolingo频率，约是搜索学习西班牙语的19倍。截至2024年，在美国，使用多邻国学习语言人数，超过学习外语的K-12学生人数；学校里，使用多邻国学习某些语言，例如爱尔兰语、夏威夷语人数，比全球以这些语言为母语的人数还多。
多邻国创始人Luis von Ahn，被誉为验证码之父，两度将创新项目出售给谷歌。Luis von Ahn，1978年中美洲危地马拉出生，曾任美国卡内基·梅隆大学教授，博士师从图灵奖得主Manuel Blum，发明验证码技术CAPTCHA、迭代版reCAPTCHA，reCAPTCHA巧妙将人类识别能力与数字化任务相结合，极大推动书籍、报纸等资料数字化进程，成为互联网众包模式先驱者。凭借这两项创新，Luis von Ahn两度将创新项目出售给谷歌。
AI已在改变工作方式，这不是会不会或何时的问题，而是正在发生的问题；当出现如此巨大转变时，最糟糕的事是等待；2012年，当其他人只是为网站构建移动配套应用时，多邻国押注移动端，决定从头打造移动优先产品，移动端才是未来，这个决定帮助多邻国赢得2013年iPhone年度应用，带来随后口碑传播增长；押注移动端带来天壤之别，现在正在做出类似决定，这次平台转变是AI。
多邻国利用生成式AI重塑内容生产，课程供给迅速丰富。多邻国利用LLM，大幅提升内容生产效率。过去，多邻国课程内容开发，依赖人工+部分自动化工具，整体进展缓慢。
随着大模型推动AI浪潮，多邻国重构内容生产流程，全面引入AI驱动，提升内容生成自动化程度。目前，人工仅需极少量参与，几乎所有课程内容，均可由AI高效生成。
以前，如果是母语为德语用户，只能学习约4门课程。通过AI高效内容定制能力，平台已能覆盖任意母语+任意目标语言组合，全面提升课程供给广度与深度，用户学习选择范围大幅增加。
1年内，多邻国利用AI生成148门课程，若采用传统方法，需耗时12年，效率提升超过10倍。
多邻国推出国际象棋课程，最初由不会下国际象棋团队，利用AI开发。国际象棋课程，最初由2人团队开发，都不是程序员，也不会下国际象棋，花几个月时间，利用AI完成国际象棋课程原型制作，之后多邻国组建完整团队，将课程原型专业化，并加入多邻国平台。
2011年，卡内基梅隆大学大学教授Luis von Ahn，与博士生Severin讨论博士论文题目，选择利用计算机来教人类学习语言课题，很快遇到大问题，两人发现根本无法长期坚持，学习过程太无聊，无法享受学习语言的过程。
两人决定尽可能把学习过程变成游戏，学习过程变得非常有趣，最终开发出适合普通人，而非痴迷语言学习用户的产品。
多邻国APP深度融合休闲游戏机制，让用户持续保持学习动力，构建竞争壁垒。多邻国在产品设计与用户运营层面，深度借鉴《糖果传奇》等主流休闲游戏核心玩法与激励机制，将游戏化理念贯穿学习全流程。
多邻国通过关卡制、任务系统、积分排行榜、道具激励、限时活动等多元化游戏机制，有效激发用户参与热情与持续学习动力，实现让学习像玩游戏一样上瘾的产品体验。
多邻国擅长通过行为科学，驱动用户增长与学习留存，在用户行为激励机制上创新，带来超预期效果。
连胜机制：记录用户连续使用多邻国学习天数，极大提升用户粘性。连胜机制，激发用户对个人成就关注与分享意愿，成为用户长期坚持学习重要动力。
多邻国极大缩短课程时长，显著提升用户参与度。多邻国在产品早期阶段，做出首个关键创新举措，是将单次课程时长，由30分钟，大幅缩短至2分钟。
课程时长缩短，并未导致用户总学习时间下降，相反，单次学习负担变小，用户更倾向反复进入课程，最终累计学习时长甚至有所提升，有效提升平台活跃度与留存率。
截至2024年12月31日，多邻国平台约有3,200万日活用户，连续学习超过7天；约有1,000万日活用户，连续学习超过365天。
Luis von Ahn表示，如果所有从事教育应用的人都认为，学习除了付出努力、刻苦思考外，没有其他办法，多邻国就没有竞争对手；教育核心是保持动力，与健身类似，重要是开始锻炼；很多语言学习应用，声称类似多邻国，但没有游戏化，对多邻国没有威胁。
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