近日，当某机动车检验机构试图为超标车辆出具合格报告时，甘肃省AI监管系统立即触发红色警报，天水市生态环境局执法人员迅速携带相关证据材料，赶赴现场进行现场核查。“红黄绿”风险预警机制是甘肃省移动源检测机构区块链大数据AI人工智能控制分析系统（以下简称AI系统）的一项创新应用成果。AI系统开发者、甘肃省环境科学学会移动源污染防治专业委员会主任张玉泉告诉中国环境报记者，AI系统可以自动识别异常检测数据和不规范操作，并对超标车辆、问题线索实时标红警告，有效解决了传统人工核查误差大、取证难等问题，实现了从人工抽查到智慧监管的跨越式升级。
在甘肃省，每年各检验机构出具的检测报告高达250万份。“以前用传统方式只能对报告单进行抽查，每年监督检验机构的覆盖率大概在10%左右，而监督检查报告单覆盖率仅为0.24%。”张玉泉介绍，传统执法不仅要面对庞杂的海量数据，还要解决取证难的实际问题。
红色预警源自“红黄绿”风险预警机制。当检验数据偏差超过正常值的3倍时，系统将此判定为严重偏差，则亮起红灯预警；当检验数据偏差超过正负10%时，系统将此判定为一般偏差，则亮起黄灯预警；检测数据偏差在10%以内，则判定为正常，系统显示绿灯。
为让AI系统更加智能、识别问题更加精准，甘肃省通过搭载机动车排放检测数据服务系统、机动车环检实时在线视频监控系统、安环数据闭环管理系统、检测与维修（I/M）数据闭环管理系统、移动源污染防治社会化服务综合应用系统、黑烟车抓拍数据服务系统、非道路移动机械检测远程数据服务系统等“天地车人”一体化监管系统，实现了对人为干扰采样过程、擅自放宽检验方法、篡改检验数据等17个异常问题的实时预警推送。
曾经一些通过异地车检试图“通关”的问题车辆，在AI系统的加持下将被彻底截停。
近期，甘肃省将退办车辆信息化监管系统同步接入了AI系统，可对跨区域、跨站点复检及多次检测不合格车辆自动溯源。记者在平台上看到，某车辆在多次检测不合格的情况下，最后一次检测的NO数值过低，因此被判定为异常。“系统自动对这辆车进行标记，列为重点监管对象，相关问题线索也同步推送至属地生态环境部门。”甘肃省生态环境厅执法局工作人员说。
张玉泉介绍，AI系统具备强大的算力和分析识别功能，但也需要大量数据进行投喂、训练，从而提高AI系统的自我学习能力和现场识别能力。下一步，还需把黑烟车抓拍系统数据、M站维修治理数据流、重型柴油货车远程在线监控数据、路检路查数据、OBD远程在线数据等全部接入AI系统，全面实现“天地车人”一体化AI智能监管新模式。Pg电子官网Pg电子官网