覆盖AI研发和运维全生命周期，支持PyTorch、TF等多框架及训推一体调度
自研训练框架TorchAcc和推理优化框架BladeLLM等，提升模型训练、推理性能
自研容错引擎、健康检测、节点自愈等功能，实现探查、感应、自动反馈全流程
提供丰富的模型库和开箱即用的教程案例，覆盖多领域多行业，助力AI应用快速落地
Qwen3系列模型上线，PAI-ModelGallery 支持一键部署
人工智能平台 PAI（Platform for Artificial Intelligence）是面向开发者和企业的机器学习/深度学习工程平台，提供包含数据标注、模型构建、模型训练、模型部署、推理优化在内的AI开发全链路服务，内置140+种优化算法，具备丰富的行业场景插件，为用户提供低门槛、高性能的云原生AI工程化能力。
通过人工智能平台PAI，零代码快速实现模型训练（微调）、模型压缩、模型评测、模型部署的全方位服务，给您带来更快、更高效、更便捷的AI应用体验。
国际市场研究机构Gartner®2024年公布全球《数据科学与机器学习平台魔力象限》报告，阿里云成为唯一一家入选该报告的亚洲厂商，被评为“挑战者”（Challengers）。
国际市场研究机构Gartner®2024年公布全球《数据科学与机器学习平台魔力象限》报告，阿里云成为唯一一家入选该报告的亚洲厂商，被评为“挑战者”（Challengers）。
阿里云机器学习平台PAI提供了多重安全和合规特性，涵盖了网络安全、数据安全、容灾和权限管理等多方面。
网络隔离：PAI支持虚拟专有网络（VPC）进行隔离，确保每个用户的资源在私有网络中进行操作，避免外部访问的风险。
安全组：PAI支持安全组配置，允许用户自定义网络访问控制规则，以确保网络安全性。
攻击防护：阿里云平台整体的防护能力，满足国家安全等级保护要求和合规标准，确保PAI不会收到网络攻击。
身份认证和访问控制：PAI支持阿里云的身份认证服务（RAM），支持身份验证和访问控制，确保只有授权用户可以访问相关资源。
细粒度权限控制：PAI支持角色和权限管理，可以对不同用户或用户组分配特定的权限，实现细粒度的访问控制。
多可用区部署：PAI可以在多个可用区进行部署，实现容灾和高可用性，保证服务的连续性。
自动备份和恢复：PAI的支持用户将训练用数据存储在阿里云的存储产品和大数据产品中，通过存储和大数据产品提供的自动备份和恢复功能，确保数据和服务的持续可用性。
人工智能平台PAI为您提供丰富的AI行业解决方案，助力AI服务以最优效果应用落地，推动智能化未来建设。
PAI助力微博机器学习平台，为微博的热门微博/ Feed推荐等上层业务，提供模型训练能力。
中青看点APP结合PAI智能推荐方案，新闻点击率CTR提升80%，提高新闻整体用户体感，平均每个用户在平台的停留时间提升了10分钟，大大提升用户粘性。
南瓜电影APP和电视端都采用了PAI推荐方案，有效提升50%的视频推荐CTR预估模型准确率。